编者按：

为响应新时代新征程对高效能治理的新要求，集团各单位正深入探索效能提升新路径，以新质生产力引领业务高质量发展，本通讯开设的“效能加油站”专栏，将展示各单位有关效能提升先进经验案例，紧密联动集团常态化改进机制，为高质量可持续发展注入强劲动能。

在工业4.0浪潮席卷下，智能技术正加速渗透工业生产的各个环节，成为破解传统制造痛点、提升生产效能的核心驱动力。面对传统PID 控制困境，有限公司工厂创新性引入人工智能技术，通过“PID调参与动态控制策略——AI赋能PID 参数动态寻优”项目，打造出实时感知、智能决策、动态优化的AI-PID 控制系统，为工业控制的智能化升级提供了可落地、可复制的实践方案。

PID 即“比例（Proportional）、积分（Integral）、微分（Derivative）”，是广泛应用于各类控制系统中的经典控制算法。它通过处理系统反馈信号计算出控制器输出，再调节控制器参数让输出达到期望值，以此实现对系统的控制。

虽说PID 控制器具有简单易用、效果稳定等优点，在各类控制系统中应用广泛，但传统PID 控制器参数固定，很难应对暖通空调系统这类复杂、时变、非线性的控制环境。而AI 赋能PID 参数后，系统通过多传感器实时采集环境与设备运行数据，借助机器学习算法深度分析系统状态，自动整定出最优PID 参数。

针对传统PID 控制的痛点，项目团队以“数据驱动、智能迭代”为核心思路，结合药品生产的严苛要求，通过夯实理论基础、搭建“智慧大脑”、构建完整控制生态“三步法”实践探索，逐步打破传统控制模式的局限，构建起适配工业场景的AI-PID 智能体系。

该项目依托AI 算法进行动态数据分析，最终实现控制精度、能源效率、系统稳定性的全面提升，为智慧建筑与工业控制提供新一代的智能化解决方案。

此次AI 赋能PID 参数动态寻优项目的成功实施，不仅精准破解了传统PID 控制适应性差、抗干扰能力弱、人工成本高等难题，更验证了智能技术在工业控制领域的落地价值，为该领域注入了智能新活力。